博客
关于我
CodeForces - 10A_模拟
阅读量:136 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1273 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Tom的笔记本电脑有三种工作状态,每种状态对应不同的功耗。正常模式下,每分钟消耗P1瓦特;如果在T1分钟内没有操作,系统会切换到屏幕保护模式,功耗降为P2瓦特;再过T2分钟后,系统进入睡眠模式,功耗降为P3瓦特。如果在任何一种模式下,Tom再次进行操作,系统会立即切换回正常模式。

Tom的使用时间被分为n个连续的时间段,每个时间段由[l_i, r_i]表示。每个时间段内,Tom都在持续操作笔记本。那么,问题来了:在整个时间区间[l_1, r_n]内,笔记本总共消耗了多少电量?

输入数据包括n、P1、P2、P3、T1、T2这六个整数,其中n表示时间段的数量,P1、P2、P3分别是三个工作状态下的功耗,T1和T2分别是切换到屏幕保护模式和睡眠模式所需的时间。接下来的n行每行包含两个整数l_i和r_i,表示第i个时间段的起始和结束时间。

为了计算总功耗,我们需要处理时间段之间的间隔时间。具体来说,我们需要分析在每两个相邻时间段之间的时间段,以及在最后一个时间段之后的时间段,计算这些间隔时间内笔记本的功耗。

对于每个时间段的开始和结束时间,我们可以计算出在正常模式下的持续时间,以及切换到其他模式的时间。需要注意的是,如果一个间隔时间完全小于T1,那么整个间隔时间都在正常模式下;如果在T1到T1+T2之间,则部分时间在正常模式,部分时间在屏幕保护模式;如果超过T1+T2,则后面的时间全部在睡眠模式。

通过这种方式,我们可以逐步计算出每个时间段和间隔时间内的功耗总和,最终得到整个时间区间内的总功耗。

举个例子,假设n=1,P1=3,P2=2,P3=1,T1=5,T2=100,时间段是[0, 10]。那么,在这个时间段内,笔记本一直处于正常模式,功耗为3瓦特。时间长度是10分钟,总功耗为3*10=30瓦特·分钟。

另一个例子,假设n=2,P1=8,P2=4,P3=2,T1=5,T2=1020,时间段是[0, 100]和[3050, 100]。第一个时间段持续100分钟,功耗为8瓦特·分钟。第二个时间段从3050分钟开始,持续100分钟。在这两个时间段之间的间隔时间是3050-100=2950分钟。我们需要计算这2950分钟内的功耗。

对于2950分钟的间隔时间,首先计算T1=5分钟,超过T1后,系统切换到屏幕保护模式,功耗降为4瓦特·分钟。再过T2=1020分钟后,系统切换到睡眠模式,功耗降为2瓦特·分钟。因此,2950分钟可以分为:

  • 5分钟:正常模式,功耗8瓦特·分钟。
  • 1020分钟:屏幕保护模式,功耗4瓦特·分钟。
  • 1020分钟:睡眠模式,功耗2瓦特·分钟。

总功耗为:85 + 41020 + 2*1020 = 40 + 4080 + 2040 = 6160瓦特·分钟。

再加上两个时间段的功耗,总功耗为:6160 + 8100 + 4100 = 6160 + 800 + 400 = 7360瓦特·分钟。

因此,最终的总功耗为7360瓦特·分钟。

通过这种方式,我们可以准确地计算出笔记本在整个时间区间内的总功耗。

转载地址:http://jeod.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pipreqs : 无法将“pipreqs”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径 正确,然后再试一次。
查看>>
pipy国内镜像的网址
查看>>
quiver绘制python语言
查看>>
pip下载缓慢
查看>>
PIP使用SSH从BitBucket安装自定义软件包,无需输入SSH密码
查看>>
pip在安装模块时提示Read timed out
查看>>
Pix2Pix如何工作?
查看>>
pkl来存储python字典
查看>>
quick sort | 快速排序 C++ 实现
查看>>
pkpmbs 建设工程质量监督系统 文件上传漏洞复现
查看>>
pku 2400 Supervisor, Supervisee KM求最小权匹配+DFS回溯解集
查看>>
queue队列、deque双端队列和priority_queue优先队列
查看>>
PKUSC2018游记
查看>>
PK项目测试,做产品测试有这4大优势!
查看>>
pl sql 的目录 所在的目录 不能有 小括号,如 Program Files (x86)
查看>>
PL SQLDEVELOPMENT导出数据库脚本
查看>>
PL/SQL Developer中文版下载以及使用图解(绿色版)
查看>>
pl/sql developer乱码,日期格式等问题解决
查看>>
PL/SQL 中的if elsif 练习
查看>>
PL/SQL 存储函数和过程
查看>>